Indhold
- Hvad du har brug for at vide om teknologi til ansigtsgenkendelse
- Er det muligt at narre ansigtsgenkendelsesalgoritmen
- Hvad er formålet med ansigtsgenkendelse?
For staten er ansigtsgenkendelse en vigtig del af sikkerhedssystemet. For journalister er det enten et universalmiddel eller et instrument for verdens konspiration. For erhvervslivet – et værktøj.
Hvad du har brug for at vide om teknologi til ansigtsgenkendelse
Det er mere sandsynligt, at brugere støder på ansigtsgenkendelsesteknologi i deres egne smartphones, hvor biometrisk identifikation bruges til at låse enheden op, og kun ejeren kunne få adgang til dataene. Et 3D-kamera er nødvendigvis involveret i genkendelsesprocessen, så det er umuligt at narre gadgeten med et fotografi.
Der er også ansigtsidentifikation i realtid og i reelle forhold: i dette tilfælde er det uløseligt forbundet med videoovervågningssystemer, hvor ansigter bogstaveligt talt “bliver snappet” fra den videostrøm, der er fanget af kameraer.
Forestil dig et moderne kvalitet CCTV-kamera i høj kvalitet placeret lige over gennemsnitlig menneskelig højde på et godt oplyst sted. Foran hende passerer omtrent det samme antal cirka de samme mennesker hver dag. De bevæger sig ikke meget hurtigt.
Video kan gemmes i et skyarkiv. Et analytisk modul er forbundet til kameraet: en kompleks kombination af algoritmer (kunstig intelligens, neurale netværk) og en brugergrænseflade. Modulet “snapper” ansigter fra videostrømmen, bestemmer køn og alder og indtaster data i databasen.
Efterhånden bliver billeder større. Systemet husker automatisk alle genkendte ansigter og gemmer dem i arkivet, og brugeren med tilladelse angiver yderligere data: navn, placering, status, andre mærker (“VIP-gæst” eller “tyv”). Du kan uploade et foto af den person, du har brug for, og modulet finder i arkivet alle personers detektioner.
Så snart en person med et mærke igen passerer foran kameraet, fanger systemet dette som en vigtig begivenhed og sender en push-anmeldelse til interesserede brugere.
Er det muligt at narre ansigtsgenkendelsesalgoritmen
Ikke desto mindre er det vanskeligt at besvare dette spørgsmål entydigt, fordi der ikke findes en enkelt ideel ansigtsgenkendelsesalgoritme. Store briller, et limet skæg, en hætte, en høj bevægelseshastighed, speciel makeup (for eksempel “gitteret”, bølger, cirkler og pinde.) – Alt dette kan forvirre algoritmen. Især i aggregatet, fordi 70% af et åbent ansigt er nok til genkendelse.
På trods af de fejl, der er sket, overstiger nøjagtigheden af maskingenkendelse ofte allerede den, som folk bestemmer deres ansigter med. I Kina er der allerede et system, der er i stand til at finde en bestemt person blandt 1,3 milliarder andre indbyggere på 3 sekunder med en nøjagtighed på 90%.
Hvad er formålet med ansigtsgenkendelse?
Mange virksomheder leverer tjenester uden for hylden i form af cloud-API’er (softwareformidlere mellem applikationer) til en løsning af høj kvalitet til disse problemer. Ud over it-giganter som Microsoft, Facebook og Google, er specialiserede virksomheder også engageret i ansigtsgenkendelse. Deres teknologi udvikler sig hurtigt og giver endnu mere interessante funktioner, såsom at identificere ansigter og silhuetter i en mængde.
Detailidentitet bruges til målrettet reklame. For eksempel installerede X5 Retail Group kameraer i nogle butikker for at genkende ansigtsudtryk og kunders alder. Ved at analysere disse data vises systemet på skærmen skærmprodukter, som en person muligvis kan lide. Et andet eksempel er Lolli-sagen. & Pops, en stor slikbutik i USA. Ansigtsgenkendelsessystemet identificerer regelmæssige kunder og sender beskeder til deres smartphones om produkter, som de måske kan lide (under hensyntagen til individuelle præferencer og endda allergi over for produkter).
Held og lykke fyre!
